Animalscaretips
Cu toate acestea, tehnologia de recunoaștere a vocii nu este perfectă și vine cu câteva dezavantaje.
- Lipsa de acuratețe și interpretare greșită. ...
- Costuri de timp și productivitate. ...
- Accente și recunoaștere a vorbirii. ...
- Interferență de zgomot de fundal. ...
- Efecte secundare fizice.
- Care sunt problemele asociate cu recunoașterea vorbirii?
- De ce este dificilă recunoașterea vorbirii?
- Care este beneficiul utilizării tehnologiei de recunoaștere a vorbirii în domeniul sănătății?
- Care sunt avantajele procesării semnalului de vorbire?
- Care sunt provocările în recunoașterea vorbirii în inteligența artificială?
- Ce vrei să spui prin recunoașterea vorbirii?
- Este recunoașterea vorbirii o problemă rezolvată?
- Cum poate fi utilă recunoașterea vorbirii pentru o interfață?
- Cum ne avantajează tehnologia de recunoaștere a vocii viețile noastre profesionale și personale?
- Cum ajută recunoașterea vocii persoanele cu dizabilități?
- Cum este utilizată recunoașterea vorbirii în asistența medicală?
- La ce folosește recunoașterea vorbirii?
- Care este viitorul recunoașterii vorbirii?
- Este corectă recunoașterea vorbirii?
Care sunt problemele asociate cu recunoașterea vorbirii?
Aceste sisteme discrete de dictare a vorbirii necesită utilizatorului să introducă pauze scurte, dar distincte după fiecare cuvânt rostit. Dovezile anecdotice sugerează că unele persoane care folosesc aceste produse se confruntă cu probleme moderate până la severe cu vocea, cum ar fi răgușeală, dureri în gât și chiar pierderea completă a vocii.
De ce este dificilă recunoașterea vorbirii?
Chiar și cu o bună recunoaștere a fonemelor, este încă greu să recunoști vorbirea. Acest lucru se datorează faptului că limitele cuvintelor nu sunt definite în prealabil. Acest lucru cauzează probleme la diferențierea propozițiilor similare fonetic. ... Aceste propoziții sunt foarte asemănătoare din punct de vedere fonetic și modelul acustic poate face ușor confuzii între ele.
Care este beneficiul utilizării tehnologiei de recunoaștere a vorbirii în domeniul sănătății?
În textul liber care a fost transcris, datele vocale pot fi folosite pentru a prezice readmisiile. Un avantaj principal al utilizării tehnologiei de recunoaștere a vocii este că datele vocale pot fi reutilizate de câte ori se dorește. Acest lucru se traduce printr-o îngrijire mai bună, precisă și imediată disponibilă în scopul facturării.
Care sunt avantajele procesării semnalului de vorbire?
Cu ajutorul tehnologiei, utilizatorii pot controla cu ușurință dispozitivele și pot crea documente vorbind. Recunoașterea vorbirii permite crearea mai rapidă a documentelor, deoarece software-ul produce, în general, cuvinte la fel de repede cum au fost rostite, ceea ce este de obicei mult mai rapid decât poate tasta o persoană.
Care sunt provocările în recunoașterea vorbirii în inteligența artificială?
Provocările cu tehnologia de recunoaștere a vorbirii sunt numeroase, dar se îngustează. Acestea includ depășirea echipamentelor de înregistrare proaste, zgomotul de fundal, accente și dialecte dificile, precum și tonurile variate ale vocilor oamenilor.
Ce vrei să spui prin recunoașterea vorbirii?
Recunoașterea vorbirii, cunoscută și sub denumirea de recunoaștere automată a vorbirii (ASR), recunoașterea vorbirii computerizată sau comunicarea vorbirii în text, este o capacitate care permite unui program să proceseze vorbirea umană într-un format scris.
Este recunoașterea vorbirii o problemă rezolvată?
De când Deep Learning a apărut în recunoașterea vorbirii, ratele de eroare ale cuvintelor au scăzut dramatic. Dar, în ciuda articolelor pe care poate le-ați citit, încă nu avem recunoaștere a vorbirii la nivel uman.
Cum poate fi utilă recunoașterea vorbirii pentru o interfață?
Tehnologia de recunoaștere a vorbirii permite computerelor să preia sunetul vorbit, să îl interpreteze și să genereze text din acesta. ... De-a lungul timpului, computerul poate învăța să înțeleagă vorbirea din experiență, datorită progreselor recente incredibile în inteligența artificială și învățarea automată. Dar procesarea semnalului este ceea ce face totul posibil.
Cum ne avantajează tehnologia de recunoaștere a vocii viețile noastre profesionale și personale?
Cele mai semnificative efecte și beneficii sunt: Economii de timp și o productivitate mai bună — Profesioniștii din domeniul medical își petrec în mod normal un procent mare din zi făcând documente. Acolo pot avea impact tehnologiile de recunoaștere a vorbirii. Este nevoie de timp pentru a scrie sau a tasta note, dar este mai rapid să le rostești cu voce tare.
Cum ajută recunoașterea vocii persoanele cu dizabilități?
În mod similar, schimbarea canalelor TV sau chiar răspunsul la un apel telefonic fără a vă putea vedea sau folosi mâinile pot fi, de asemenea, provocări insurmontabile pentru unii. Recunoașterea automată a vorbirii sau recunoașterea vocii ajută computerele să transcrie cuvintele umane într-un limbaj care poate fi citit de mașină, care poate fi procesat de computere.
Cum este utilizată recunoașterea vorbirii în asistența medicală?
Cu tehnologia de recunoaștere a vocii, personalul medical poate elibera timpul petrecut cu introducerea datelor prin tastarea vocală a documentației lor din mers și se poate concentra mai mult pe pacienți. Și crescând productivitatea personalului medical, SR ajută la furnizarea de asistență medicală mai multor pacienți, accelerând astfel fluxul de numerar către organizațiile medicale.
La ce folosește recunoașterea vorbirii?
Software-ul de recunoaștere a vorbirii poate traduce cuvintele rostite în text folosind subtitrări pentru a permite unei persoane cu deficiență de auz să înțeleagă ce spun ceilalți. Recunoașterea vorbirii le poate permite celor cu o utilizare limitată a mâinilor să lucreze cu computere, folosind comenzi vocale în loc să tasteze. Raportarea instanței.
Care este viitorul recunoașterii vorbirii?
Recunoașterea vocii va reduce decalajul dintre om și mașină. ... Tehnologia vocală avansată va deveni în curând omniprezentă și vom putea avea o conversație naturală cu telefonul nostru inteligent. În viitorul foarte apropiat, vom avea conversații naturale vorbite cu telefonul nostru inteligent.
Este corectă recunoașterea vorbirii?
În acest moment, majoritatea sistemelor au o precizie de 75% până la 85%, dar antrenamentul poate îmbunătăți acest lucru, a remarcat ea. ... Majoritatea, aproximativ 78%, folosesc sisteme ASR pentru a transcrie și analiza datele vocale de pe dispozitive destinate consumatorilor -- în mare parte asistenți vocali din aplicațiile mobile.
